[딥러닝 얕게 배우기①] 딥러닝 = 인공지능?

안녕하세요, Denk 입니다.

딥러닝이 요즘 많이 회자되고 있지요.

특히 스타트업 중에 딥러닝 관련 업체가 유난히 많은데,

그만큼 유망한 기술이 아닐까 싶습니다~!

 

<그림 1. 인공지능?> 

[출처: WorkFusion Blog]

딥러닝이 뜨는 이유

자동차업계, 의료업계, 금융업계 등 수 많은 산업에서는 각자 활발히 적용중에 있고 구글이나 MS 같은 소프트웨어 거인들은 자신들이 개발한 딥러닝 소프트웨어를 오픈소스로 제공하고 있고요. 서로 먼저 오픈소스로 내놓은 이유는 물론 시장을 장악하기 위한 것이겠구요.

 

<참고 1. 딥러닝 오픈소스>

구글	텐서플로(TensorFlow)
마이크로소프트	CNTK (Computational Network Toolkit)

 

서론이 길었네요 ㅜ

오늘은 사실 딥러닝의 기술보다는 용어에 대해 얘기하고자 합니다.

최근 뉴스 기사를 보면 인공지능과 딥러닝이라는 단어가 혼용되어 쓰이는걸 보게 되는데요...

과연 두 단어가 일치하는 걸까요?

최대한 알기 쉽게 설명해볼게요 ㅎㅎ

 

<참고 2. 인공지능(AI) 도메인> 

[출처: Humphrey Sheil.com]

 

위의 그림을 보면 인공지능은 딥러닝과 머신러닝을 모두 포함하는 굉장히 큰 도메인인 것을 알 수 있죠.

왜 그럴 수 밖에 없냐면 인공지능은 말 그대로 지능이기 때문에 다양한 깊이가 존재하고 여러 레이어들과 영역을 갖고 있을 수 밖에 없어요.

딥러닝 용어설명

그래서 딥러닝이 인공지능이냐 라는 질문에 대한 답은 이렇게 하고 싶어요. 대중도 알기쉽게 인공지능이라 부를 수도 있겠지만 이는 적절하지 않구요. 더 정확하게는 인간 뇌 기능을 최대한 비슷하게 모방하는 분야라고 볼 수 있어요. 딥러닝의 동의어로는 Artificial Neural Network(인공신경망) 이 적절하구요. 인간의 뇌 신경망을 재현하고자 했기 때문에 인공지능의 기초가 된다고 볼 수 있겠네요 ^^